智能診斷算法賦予柴油車(chē)OBD-Ⅱ系統精準監測能力。熄火判定邏輯分為A/B兩型：A型在200轉窗口期內檢測到15%以上點(diǎn)火失敗，立即觸發(fā)報警，實(shí)驗顯示此類(lèi)故障導致NOx排放超標1.5倍；B型在1000轉窗口期內累計2%點(diǎn)火失敗，連續兩個(gè)駕駛周期檢測到后點(diǎn)亮故障燈，雖未嚴重超標但排放仍超限。
干擾信號過(guò)濾技術(shù)提升診斷可靠性。采用窗口寬度5點(diǎn)的移動(dòng)平均濾波器，對原始轉速信號進(jìn)行平滑處理，有效濾除高頻噪聲。同時(shí)引入路面顛簸識別算法，通過(guò)1kHz采樣的加速度傳感器監測車(chē)身振動(dòng)，當振動(dòng)主頻超過(guò)50Hz時(shí)自動(dòng)暫停熄火監測，避免誤報。
算法實(shí)現了診斷精度與環(huán)境適應性的平衡。實(shí)驗表明，A型故障識別準確率達98%，B型故障識別率達95%。在顛簸路況下，誤報率降低70%，確保診斷系統在不同工況下的穩定性。
智能診斷算法的應用，不僅提升排放監測精度，更為柴油車(chē)后處理系統優(yōu)化提供數據支持。通過(guò)精準識別故障類(lèi)型，系統可指導維修策略選擇，降低維護成本。這種算法演進(jìn)預示車(chē)載診斷將向智能化、個(gè)性化方向發(fā)展，為排放控制提供新的技術(shù)路徑。
轉自：互聯(lián)網(wǎng)